Modul CS3100-KP08, CS3100SJ14

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

8

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Pflicht, Mathematik
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2020 , Pflicht, Robotik und Autonome Systeme
• Bachelor Informatik 2019, Wahlpflicht, Kernbereich Informatik
• Bachelor Informatik 2019, Pflicht, Kanonische Vertiefung Bioinformatik und Systembiologie
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Pflicht, Informatik
• Bachelor Medieninformatik 2020, Wahlpflicht, Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik 2019, Wahlpflicht, Informatik
• Bachelor Informatik 2014, Pflicht, Anwendungsfach Robotik und Automation
• Bachelor Informatik 2014, Pflicht, Anwendungsfach Bioinformatik
• Bachelor Informatik 2016, Pflicht, Kanonische Vertiefung Bioinformatik
• Bachelor Informatik 2016, Wahlpflicht, Kernbereich Informatik
• Bachelor Informatik 2016, Pflicht, Kanonische Vertiefung Web und Data Science
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Pflicht, Mathematik
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2016, Pflicht, Robotik und Autonome Systeme
• Bachelor IT-Sicherheit 2016, Wahlpflicht, Informatik
• Bachelor Biophysik 2016, Pflicht, Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik 2014, Pflicht, Informatik
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Pflicht, Informatik
• Bachelor Medieninformatik 2014, Wahlpflicht, Informatik
• Bachelor Informatik 2014, Wahlpflicht, Informatik Kernbereich

Lehrveranstaltungen:

• CS3100-V: Bildverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)
• CS3100-Ü: Bildverarbeitung (Übung, 1 SWS)
• CS3101-Ü: Signalverarbeitung (Übung, 1 SWS)
• CS3101-V: Signalverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 90 Stunden Präsenzstudium
• 110 Stunden Selbststudium
• 40 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Lineare zeitinvariante Systeme
• Impulsantwort
• Faltung
• Fourier-Transformation
• Übertragungsfunktion
• Korrelation und Energiedichte determinierter Signale
• Abtastung
• Zeitdiskrete Signale und Systeme
• Fourier-Transformation zeitdiskreter Signale
• z-Transformation
• FIR- und IIR-Filter
• Blockdiagramme
• Entwurf von FIR-Filtern
• Diskrete Fourier-Transformation (DFT)
• Schnelle Fourier-Transformation (FFT)
• Charakterisierung und Verarbeitung von Zufallssignalen
• Einführung, Bedeutung visueller Information
• Abtastung zweidimensionaler Signale
• Bildverbesserung
• Kantendetektion
• Mehrfachauflösende Verfahren: Gauss- und Laplace-Pyramide, Wavelets
• Prinzipien der Bildkompression
• Segmentierung
• Morphologische Bildverarbeitung
• Studierende arbeiten selbsttätig und selbständig unter Berücksichtigung der Richtlinie der GWP der Universität zu Lübeck.

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Am Ende der Lehrveranstaltung können die Studierenden die Grundlagen der linearen Systemtheorie darstellen und erklären.
• Sie können die wesentlichen Begriffe der Signalverarbeitung mathematisch definieren und sicher erläutern.
• Sie können die mathematischen Methoden zur Beschreibung und Analyse zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Signale anwenden.
• Sie können digitale Filter entwerfen und wissen, in welchen Strukturen die Filter implementiert werden können.
• Sie können die grundlegenden Techniken zur Beschreibung und Verarbeitung zufälliger Signale darstellen. *
• Sie können die zweidimensionale Systemtheorie darstellen und erklären.
• Sie können die gängigen Verfahren zur Bildanalyse und –verbesserung beschreiben.
• Sie sind in der Lage, die erlernten Prinzipien in der Praxis einzusetzen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins

Lehrende:

• Institut für Signalverarbeitung
• Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins

Literatur:

• A. Mertins : Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
• A. K. Jain : Fundamentals of Digital Image Processing Prentice Hall, 1989
• Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods : Digital Image Processing Prentice Hall 2003

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

17.02.2022